4.5 Multi-Agent 调优

约 15 分钟L2L3T1D3

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[来源] 腾讯云培训认证《腾讯云 ADP 前沿部署工程师(FDE)认证课程》第 4 章 ·〈4.5 Multi-Agent 调优〉

原文:https://cloud.tencent.com/edu/learning/course-4742-84527-84531(腾讯云在线学习中心)

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本课目录(13 节)

4.5 Multi-Agent 调优

基于 ADP Multi-Agent 的 Agent 配置、工具调用、协同方式和调试现象定位问题。

本节聚焦 Multi-Agent 调优:当 Agent 不兜底、乱调工具、工具返回解析错、输出格式不稳定或转交失败时,你需要回到 Agent 的名称、转交描述、提示词、工具配置、协同方式和高级设置中检查。

4.5.1 先看清:ADP Multi-Agent 的配置项

Multi-Agent 模式支持创建单 Agent 应用,也允许添加多个 Agent,并选择不同协同方式。调优时要重点看这些配置项:名称、模型、转交描述、提示词、连接器与工具、转交关系、协同方式和高级设置。

其中,“转交描述”和“提示词”很容易混淆。转交描述是给其他 Agent 判断“什么时候该转交给我”的简要说明;提示词是给当前 Agent 执行任务时使用的详细工作规则。转交失败时优先看转交描述,执行过程不稳定时优先看提示词和工具说明。

配置项调优时看什么常见问题
名称是否简洁描述 Agent 功能。名称过泛,其他 Agent 不知道何时转交。
转交描述是否说明功能和应用场景。转交描述不清,导致转交失败。
提示词是否约束执行流程、响应方式和边界。只写角色,不写工具调用规则和兜底。
连接器与工具工具名称、描述、入参、出参是否清楚。Agent 误选工具或误读返回。
协同方式自由转交、工作流编排、Plan & Execute 是否适合任务。复杂任务用自由转交,稳定性不足。
高级设置思考模式、最大推理轮数、上下文轮数、同义词等轮数过低导致思考不足、别称无法识别。

🖼 图:4.5-01 Multi-Agent调优

🖼 图:4.5-02 Multi-Agent调优

4.5.2 协同方式选择:自由转交、工作流编排、Plan & Execute

ADP 支持多种 Agent 协同方式。不同协同方式不是优劣关系,而是适合不同任务。调优时如果发现转交不稳定,往往需要重新判断协同方式是否选对。

自由转交配置最轻,但依赖模型判断;工作流编排更稳定,但需要你明确路由条件;Plan & Execute 更适合复杂分析,但耗时更长、成本更高。选择协同方式时,要先判断任务是否固定、是否需要深度拆解、是否对响应速度敏感。

协同方式特点适用任务
自由转交基于模型驱动,配置简单,但转交稳定性依赖 Agent 名称和转交描述。快速配置的简单任务。
工作流编排通过固定流程编排 Agent 节点,任务执行稳定可控。需要稳定执行的固定流程任务。
Plan & Execute由 Planner 拆解任务,Executor 执行任务,多 Agent 共享记忆,效果更完整但耗时更长。需要深度分析、对耗时要求不高的复杂任务。

🖼 图:4.5-03 Multi-Agent调优

调优判断

如果转交条件明确,优先考虑工作流编排增强稳定性;如果任务需要多步规划和深度分析,才考虑 Plan & Execute;如果只是简单快速配置,可以使用自由转交。

4.5.3 工具与插件:Agent 能不能正确调用,取决于工具说明是否清楚

在 Multi-Agent 中,Agent 需要根据工具名称和描述选择合适工具。工具名称、入参、出参不是后台字段,而是 Agent 理解工具能力的依据。

如果工具名称像 tool_01,Agent 很难判断使用场景;如果入参没有说明是否必填,Agent 可能在参数缺失时仍然调用;如果返回字段不具名,Agent 可能误解结果。因此工具调优要从“让 Agent 看懂工具”开始。

添加工具和提示词

🖼 图:4.5-04 Multi-Agent调优

🖼 图:4.5-05 Multi-Agent调优

工具返回要结构化

如果工具返回值字段不清晰,Agent 仍可能误解字段含义。参考资料中的例子是工具返回 [30,1],Agent 可能混淆准确率和召回率。更稳定做法是返回具名 JSON 字段。

不推荐:

[30, 1] 推荐: { "precision": 30, "recall": 1 }

4.5.4 常见调优:不兜底、工具异常、格式不稳

A. Agent 不走兜底

当某些用户意图操作当前不支持时,只在提示词中写兜底可能不够。参考资料中建议顺着 Agent 调用的工具添加字段,再次告诉 Agent 相应操作不支持,形成“提示词 + 工具返回”的双重约束。

🖼 图:4.5-06 Multi-Agent调优

🖼 图:4.5-07 Multi-Agent调优

B. 调用工具异常

工具调用异常可能来自工具引用格式、工具名称、工具字段与代码不一致等。如下图示例中,检查提示词后发现没有采用引用格式调用插件,修正后可解决;另一个场景是工具返回字段填写错误,需要修改工具返回字段和代码一致。

🖼 图:4.5-08 Multi-Agent调优

🖼 图:4.5-09 Multi-Agent调优

C. 不按格式生成文本

如果要求 Agent 生成当前时间戳格式的项目名称,它可能生成一个看似正确但并非真实当前时间的名称。需要稳定、可复现的逻辑,不应只交给 Agent 自由生成。

**更可靠的做法是把确定性逻辑放到工具中完成。**例如时间戳、编号、金额计算、格式校验,都应由工具、代码或规则生成,再交给 Agent 使用。

🖼 图:4.5-10 Multi-Agent调优

🖼 图:4.5-11 Multi-Agent调优

4.5.5 Agent 转交失败:用协同方式提升稳定性

自由转交下,Agent 转交稳定性取决于名称、转交描述和模型判断。参考资料中有一个案例:明火检测能转交给巡检 Agent,但缺陷识别仍被巡检 Agent 处理,没有转给质检 Agent。

**如果转交条件明确,建议使用工作流编排进行 Agent 转交。**工作流先判断任务类型,再把任务交给对应 Agent,稳定性通常高于完全自由转交。

🖼 图:4.5-12 Multi-Agent调优

🖼 图:4.5-13 Multi-Agent调优

🖼 图:4.5-14 Multi-Agent调优

注意

Agent 可以添加应用内已配置的工作流作为工具。但当工作流中存在选项卡节点、文件收集节点、参数提取节点时,不建议添加到工具中使用,Agent 将直接返回节点输出内容,可能造成工作流中断。

4.5 练习:优化多 Agent 质检助手

某企业搭建多 Agent 质检助手:入口 Agent 根据用户问题转交给巡检 Agent 或质检 Agent,并调用图像识别插件完成任务。测试时出现以下问题,请判断优先优化方向。

测试现象优先优化方向
用户要求不支持的批量更新,Agent 仍尝试调用其他工具。提示词 + 工具返回双重兜底。
工具返回字段和代码不一致,调用失败。检查工具字段和接口代码一致性。
Agent 生成了类似时间戳的名称,但不是当前时间。确定性命名逻辑工具化。
缺陷识别任务没有转交给质检 Agent。使用工作流编排增强 Agent 路由。
工具返回 [30,1] 后,Agent 混淆准确率和召回率。改成具名 JSON 返回字段。

参考调优路径

这个练习的重点,是把 Agent 问题拆到具体配置项:转交失败看名称和转交描述,工具异常看入参出参和代码一致性,不兜底看提示词和工具返回,格式不稳定看是否需要工具化。

  1. 先检查 Agent 名称、转交描述和职责边界。

  2. 检查插件工具是否已正确录入,入参和出参是否清晰。

  3. 把不支持任务写进系统提示词,并在工具返回中补充不支持字段。

  4. 把时间戳、编号、格式校验等确定性逻辑放进工具。

  5. 当自由转交不稳定时,用工作流编排做任务路由。

4.5 小结

  1. Multi-Agent 调优要回到 Agent 的名称、转交描述、提示词、工具和协同方式。

  2. Agent 不走兜底时,不能只靠提示词,应结合工具返回做双重约束。

  3. 工具异常要检查引用格式、工具字段和接口代码是否一致。

  4. 确定性逻辑应工具化,不要让 Agent 自由生成时间戳、编号或严格格式。

  5. 转交失败时,应优先检查转交描述和协同方式;条件明确时可用工作流编排增强稳定性。

随堂测

逐题作答,即时反馈

0 / 3 已作答
  1. 1. 关于 Multi-Agent 中“转交描述”与“提示词”的区别,本课的说明是?

  2. 2. 自由转交下出现“缺陷识别任务没有转交给质检 Agent”的转交失败,且转交条件其实很明确,本课建议的优化方向是?

  3. 3. 关于 Multi-Agent 中的工具使用,下列做法与本课一致的是?