10.4 日志审计

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课程来源

[来源] 腾讯云培训认证《腾讯云人工智能前沿部署工程师(FDE)》第 10 章 ·〈10.4 日志审计〉

原文:https://cloud.tencent.com/edu/learning/course-4767-84813-84825(腾讯云在线学习中心)

[收录说明] 企业内部培训用途蒸馏收录:保留原课章节结构与要点,截图以图注转写、互动组件转写为要点清单;概念与事实以原课为准。

本课目录(4 节)

10.4 日志审计

概念

审计是「过程层」的地基。企业管理后台提供操作日志审计,让企业内的每一次配置变更、能力调用都可回溯——这是「同一批成员、同一套权限、同一份积分度量、同一条审计链」里的关键一环(第 5 章)。

出事之后能不能还原链路,全靠日志。一个好的 Agent 日志,标准是能还原一次完整请求的因果链。用户问了什么 → Agent 思考了什么 → 调了什么工具 → 工具返回什么 → 最终回答了什么。

FDE 交付时要确认的三条审计能力:

  • 配置可追溯 :谁在什么时候改了哪个 Skill / 专家 / 策略。

  • 调用可追溯 :连接器调用了哪个外部系统、返回了什么(接口实证要能复查调用记录,第 8 章三态溯源)。

  • 决策可追溯 :涉及人工终审的动作,留下「谁在什么时候确认了什么」。

用法

日志设计的关键在「三段式」——把一次请求切成三段,每段单独记录:

日志段记录内容关键字段
Prompt 日志用户输入、系统 Prompt、历史对话user_input、system_prompt、history_length
Tool 日志每次工具调用的 Input / Outputtool_name、tool_input、tool_output、duration_ms
Response 日志最终输出、Token 用量、模型response、prompt_tokens、completion_tokens、model

必须给每条日志打上同一个 request_id,让一次请求的所有事件可以串起来。这是事后排查的命脉。

示例

一次请求的日志链路(简化示意):


// 日志条目 1:用户输入

{

  "request_id": "req-abc123",

  "stage": "prompt",

  "user_input": "帮我查一下 A 公司的合同金额",

  "user_id": "u-zhang",

  "timestamp": "2025-01-15T10:23:01Z"

}

// 日志条目 2:工具调用

{

  "request_id": "req-abc123",

  "stage": "tool_call",

  "tool_name": "query_contract",

  "tool_input": {"company": "A 公司"},

  "tool_output": {"amount": "120000", "currency": "CNY"},

  "duration_ms": 230

}

// 日志条目 3:最终输出

{

  "request_id": "req-abc123",

  "stage": "response",

  "response": "A 公司合同金额为 12 万元人民币。",

  "prompt_tokens": 420,

  "completion_tokens": 28,

  "model": "<model_name>"

}

  • 上述日志字段为示意结构,实际字段名需参考所使用平台的官方文档确认。

通过 request_id 串联,可以完整还原这一次请求的全部动作——这是合规审计的最低要求。

注意事项

  • 日志本身也可能泄露敏感数据 。如果 tool_output 里含手机号,日志里也存了一份明文——合规审计反而成了泄露源头。必须对日志里的敏感字段做脱敏(mask),或单独存到加密的「敏感日志库」,跟普通日志隔离。

提示

护栏动作:上线前做一次「审计演练」——假设三个月后出了一起争议(一笔错误结算、一份对外发错的文件),你能不能从日志里还原出完整链路?答不上来,审计就是缺的。

随堂测

逐题作答,即时反馈

0 / 3 已作答
  1. 1. 本课说审计是「过程层」的地基,一个好的 Agent 日志,标准是什么?

  2. 2. 关于「三段式」日志设计,下列说法与本课一致的是哪一项?

  3. 3. 关于日志本身的合规风险,本课在注意事项里的提醒是哪一项?