本课目录（1 节）
2.6 三层赋能体系：平台层 · 工具层 · 生态层
把视角再拉高一层，腾讯云 AI 能力对 FDE 的支撑可以概括为三层赋能体系：
| 层级 | 职责 | 关键产出 |
|---|---|---|
| 平台层 | 提供 ADP、模型、知识库、连接器和权限治理能力 | 降低客户从场景到应用的构建门槛 |
| 工具层 | 提供 WorkBuddy、工作流编排、评测体系和行业模板 | 降低 Delta 型工程执行成本 |
| 生态层 | 面向 ISV、SI 和区域伙伴输出方法论、培训认证和交付规范 | 放大覆盖面，支撑中腰部客户规模化复制 |
提示
一个形象的类比：没有航母，就没有舰载机——FDE 再强，离了后台平台能力也飞不远。平台的职责是把能力高度封装，让前线能像搭乐高一样快速响应客户需求，而不是每次都从底层重新拼接系统。本课程后续章节讲的进场、交付、沉淀与安全治理，都建立在这三层赋能体系之上。
2.7 本章小结
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WorkBuddy 面向业务人员，核心价值是知识访问民主化，适用标准化知识问答与文档助理场景，低代码配置，快速上线；其产品路径是「专家 → 助理 → 团队」三层递进，从个人提效走向组织提效。
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CodeBuddy 面向开发者，核心价值是研发效率提升，嵌入 IDE 工作流，解决代码生成、测试、审查等研发侧需求。
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ADP 面向 IT/AI 开发团队，核心价值是企业自主构建 AI 应用资产，支持复杂 Agent 编排与多系统集成，适合长期迭代的定制化场景；平台进入自然语言构建阶段后，FDE 的价值从「搭建者」转向「场景发现者」。
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Miora 面向创意/设计需求用户（含零基础），与 WorkBuddy 同源 Agent 架构，通过多 Agent 协作交付多模态创意视觉全案，适合品牌设计、电商物料、UI 原型等成套视觉场景。
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工具选型的核心三问 ：谁来用？做什么？跟什么打通？—— 从用户类型、任务类型、集成需求三个维度交叉判断最优组合方案。
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评测模块 是验证 AI 应用输出质量的质检层，应在 应用上线前和持续迭代过程中 调用（评测门槛与验收标准详见第 7 章「交付：做成、且验得动」及第 10 章「安全、治理与护栏」）； 自动化模块 是运行时的流程触发层，两者作用阶段不同，不可混淆。
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客户「买了平台却用不好」，通常卡在 理解需求、翻译需求 的前两层门槛，而非技术能力不足；三层赋能体系（平台层 · 工具层 · 生态层）是 FDE 开展一切前线工作的底座。
随堂测
逐题作答，即时反馈
1. 三层赋能体系中，负责「提供 ADP、模型、知识库、连接器和权限治理能力」的是哪一层？
2. 本章小结给出的「工具选型核心三问」是？
3. 关于评测模块与自动化模块的区别，下列说法与课文一致的是？