6.3 Demo 沟通语言——业务方唯一听得懂的话
概念
进场访谈完,你要跟业务方对齐需求。这时候你会发现一个残酷现实:你写的方案,业务方看不懂。
你写「PPT 方案书」,业务方看三页就走神。你写「技术架构图」,业务方问「这框框啥意思」。你说「RAG 检索增强生成」,业务方听成「某种数据库技术」。
Demo 是唯一有效的沟通语言。
不是 PPT、不是方案书、不是架构图——是 Demo。
类比:你跟没见过榴莲的人描述榴莲的味道,说「香甜、软糯、有点臭」——对方脑子里永远对不上号。你递一块给他咬一口,他就懂了。
Demo 就是那一口。
用法
进场阶段 Demo 的三个层次:
| 层次 | 目的 | 形态 | 触发时机 |
|---|---|---|---|
| L1: 场景 Demo | 让业务方「看到 AI 能干什么」 | 演示用,非生产环境 | 进场访谈后,需求对齐阶段 |
| L2: 数据 Demo | 让业务方「看到 AI 在我的数据上能干什么」 | 客户真实数据,仍是演示环境 | 隐性流程挖完,方案确认阶段 |
| L3: 对照 Demo | 让业务方「看到 AI 比现有流程好在哪」 | 小范围真实环境,有对照组 | 破一线抵触阶段 |
关键认知:
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L1 Demo 要快 。进场访谈后一周内给到。拖久了,客户以为你没在干活。
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L2 Demo 要真 。用客户真实数据。哪怕只有 50 条,也比 5000 条假数据有说服力。
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L3 Demo 要对照 。没有对照组的 Demo,业务方说「还行」然后不了了之。有对照组,数据说话。
Demo 的沟通价值清单:
| 沟通障碍 | PPT/方案书 | Demo |
|---|---|---|
| 业务方不懂技术术语 | 越讲越晕 | 看到效果就懂 |
| 业务方对 AI 预期失真 | 以为无所不能 | 知道边界在哪 |
| 业务方不确定投入产出 | 表格算账 | 直接看到效率提升 |
| 业务方说服内部决策者 | 方案书被转手丢掉 | 现场录屏可直接传播 |
| 业务方对「够不够智能」达成共识 | 每人理解不同 | 所见即所得 |
示例
下面是一个 Demo 沟通的真实场景。
背景:某零售客户想做门店巡检 AI。FDE 进场访谈后,业务方还在纠结「AI 巡检到底能干什么」。
错误做法(写方案书):30 页方案书发过去,业务方三天没看——「下周再说」「领导出差」,一推再推。
正确做法(上 Demo):
FDE 进场后第三天,带了一个 Demo 到客户现场:
- 用客户门店的 5 张真实照片
- 演示 AI 识别货架缺货、陈列不合规
- 现场跑给业务方看
业务方看到自己门店的照片被 AI 标出"缺货",当场说:
"这个好!以前督导跑一趟门店半天,这玩意儿一秒就查了。"
FDE:但是你看这个误判——把促销堆头识别成缺货了。
业务方:这个能调吗?
FDE:能调,但需要你们标注 500 张照片做训练集。
业务方:500 张我来安排。
为什么 Demo 比方案书有效?
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方案书讲「准确率 92%」,业务方无感——他不知道 92% 是高是低。
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Demo 展示「这是你门店的照片,AI 标出了缺货」——业务方立刻判断好不好。
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方案书藏不住问题,Demo 现场暴露误判——业务方当场知道边界在哪。
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注意 :Demo 是沟通工具。你带 Demo 去,目的是让业务方自己发现 AI 能干什么、不能干什么,别拿它炫耀 AI 多牛。所以 Demo 一定要用客户真实数据,别用通用 Demo 数据——通用数据让业务方觉得「这是别家场景,跟我没关系」。
注意事项
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Demo 效果好 ≠ 真实环境好 。这是进场阶段最大的幻觉。Demo 用的是精选数据、干净输入、理想场景。真实环境是脏数据、模糊输入、边界场景。Demo 完一定要跟业务方讲清楚:「这是理想条件下的效果,真实环境会有偏差。」不讲清楚,上线就崩。
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别让 Demo 变成验收标准 。业务方看了 Demo 说「就要这个效果」,你别答应。Demo 是沟通手段,不是验收基线。你要引导业务方定量化指标(如「缺货识别准确率 85% 以上」),而不是「跟 Demo 一样」。
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Demo 别用假数据 。假数据有两个问题:一是业务方一眼看出「这不是我们的数据」,信任归零;二是假数据都是理想输入,掩盖了真实环境的复杂性。哪怕只拿到 5 条真实数据,也比 5000 条假数据有用。
随堂测
逐题作答,即时反馈
1. 关于进场阶段 Demo 的三个层次(L1/L2/L3),正确的说法是?
2. 关于三个层次 Demo 的操作要点,符合课文的是?
3. 业务方看完 Demo 说「就要这个效果」,FDE 的正确做法是?