9.4 工具边界清单
概念
前面三个知识点都在说 WorkBuddy 要做什么,这个知识点反过来说:WorkBuddy 不做什么。
边界清单的目的是保护人。如果工具的边界没有说清楚,会出现两种坏结果:
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工具越位 :该人签的决定被工具自动批了,出了事没人负责。
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人偷懒 :明明该人做的事,以「工具不能做」为由推掉了。
边界清单的作用是把「哪些是工具该做的」和「哪些是人该做的」划清楚,让两边各司其职。
用法
把话说在前面,比事后被追问更专业。这 12 周你学会的是「用 WorkBuddy 交付」这一件事——但客户不会只问 WorkBuddy。交付现场迟早有人问你:前后端怎么分工?评测集怎么建?相关方不买账怎么办?这些问题课程不教,不是不重要,是它们跟 WorkBuddy 没关系。下面逐项说清楚:为什么不教,以及工具还能替你分担哪一小段。
| 课程不教这些 | 为什么不教 | 但还能搭把手 |
|---|---|---|
| 软件工程常识(前后端分工、API、技术选型) | 通用软件工程知识,用不用 WorkBuddy 都得学 | 让专家把 PRD 拆成任务清单和接口草案,帮你建立语感 |
| 相关方管理、向上管理、信任建设 | 这是人际实践,靠真刀真枪磨出来,工具教不了 | 相关方地图可以交给可视化画 |
| 评测工程(评测集设计、统计显著性) | 通用 AI 工程方法论,不是产品功能 | 企业管理端有 Agent 评测(选数据集自动跑分)——执行能托管,方法要自己懂 |
| RAG 深水区(分块、Embedding、Query 改写调优) | 自建检索系统的人才碰的底层调优 | 知识库把 RAG 封装好了,只开放 Top K / Score Threshold 两个参数 |
| 链路调优(Tracing、归因、系统化改进) | 自建 AI 系统的工程实践 | 帮不上(超出使用范畴) |
| 生产可靠性 + 成本工程(可观测性、模型路由、降级) | 自建系统的运维工程 | 只有积分成本口径可以参考 |
提示
为什么非得列这张表?因为「会用 WorkBuddy」和「什么都能交付」是两回事。到了客户那边,答不上来的就老实说「这超出了 WorkBuddy 的能力,得另请工程团队」——第 7 章说「不确定性不向下游传递」,能力边界上是同一个道理:答不了的别装,装出来的交付迟早爆。
下面这份清单按「12 周工作流的四个阶段」组织,每个阶段列出「工具做」和「人做」的分界:
立项期边界
| 事项 | 工具做 | 人做 |
|---|---|---|
| 项目背景梳理 | 专家技能输出结构化摘要 | 人确认摘要是否准确 |
| 立项卡填写 | 立项卡技能生成初稿 | 人确认目标和范围是否合理 |
| 立项卡评审 | 评审技能输出结构化意见 | 人做 Go/No-Go 终审 |
| 项目是否立项 | 不给意见 | 人拍板 |
最后一行加粗的意思是:项目到底要不要做、值不值得做,这个决定工具不给意见。工具可以帮你把「这个项目的目标是什么、资源够不够、风险有哪些」梳理清楚,但「做不做」这个判断牵涉到商业策略、政治关系、历史包袱——这些只有人能感知到,工具碰不了。
方案设计期边界
| 事项 | 工具做 | 人做 |
|---|---|---|
| 流程图绘制 | 可视化技能生成图 | 人确认流程是否符合实际业务 |
| PRD 拆分 | PRD 技能生成功能点列表 | 人确认功能点优先级和取舍 |
| 连接器配置 | 连接器跑通数据链路 | 人确认数据权限和合规性 |
| 方案是否可行 | 给技术可行性依据 | 人判断业务可行性 |
「技术可行性」和「业务可行性」是两回事。技术上数据链路跑通了,不代表业务上这个方案客户能接受——可能客户的业务部门根本不愿意把数据接到这个系统里。这种业务判断工具做不了,只能人做。
开发推进期边界
| 事项 | 工具做 | 人做 |
|---|---|---|
| 代码生成 | AI Coding 生成代码 | 人 review 代码逻辑 |
| 测试用例 | AI Coding 生成测试 | 人确认测试覆盖关键路径 |
| 代码评审 | 评审技能输出结构化意见 | 人做 Go/No-Go 终审 |
| MVP 是否上线 | 不给意见 | 人拍板 |
MVP 能不能上线,牵涉到客户验收标准、上线时机、风险容忍度——这些都是商业决定,不是技术决定。工具可以说「代码测试覆盖率 85%」,但不能说「可以上线」。
项目管理期边界
| 事项 | 工具做 | 人做 |
|---|---|---|
| 资产包整理 | 知识库存储和分类 | 人确认资产包完整性 |
| 复盘报告 | 评审技能汇总数据 | 人写经验教训和下一步建议 |
| 经验是否值得复用 | 给数据支撑 | 人判断 |
哪些经验值得复用、哪些教训要记住,这需要人去判断「这个经验是不是只在这个客户身上有效」。工具可以给数据支撑(比如「这个 Skill 被调用了 200 次,平均耗时 3 秒」),但「这个经验要不要推广到其他客户」是人判断的。
- 注意 :边界清单不是一成不变的。随着工具能力升级(比如未来某个版本加了新的安全审计能力),有些「人做」的事项可以变成「工具做+人审」。但「凡是说错要担责的决定,工具只给依据不替人签字」这条总原则永远不变。
示例
场景:客户问「这个合同有没有法律风险?」
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工具做:用评审技能逐条标注合同条款的风险点和缺失项,输出一份结构化风险清单。
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人做:律师拿风险清单做二次判断,结合客户的具体业务背景给出法律意见,签字负责。
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边界:工具不说「这份合同有/没有法律风险」,只说「第 3 条存在 XX 风险、第 7 条缺失 XX 条款」。
场景:客户问「这个功能该不该做?」
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工具做:用评审技能分析功能点的依赖关系和实现成本,输出一份结构化分析。
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人做:项目经理结合客户预算、时间、战略优先级,决定做不做。
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边界:工具不说「这个功能该做/不该做」,只说「这个功能依赖 XX、成本约 XX、风险约 XX」。
场景:客户问「这个方案对不对?」
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工具做:用评审技能从流程完整性、PRD 可开发性、数据链路、技术可行性四个维度给结构化意见。
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人做:教练 + 客户业务负责人共同判断方案是否符合业务实际,签字 Go/No-Go。
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边界:工具不说「方案对/不对」,只说「流程完整/不完整、PRD 清晰/不清晰」。
三个场景的共同模式:工具做「拆解和分析」,人做「判断和担责」。
- 注意 :如果你在 12 周的任何一周发现「这个决定是工具自动做的」,立刻检查边界清单。要么是边界没说清楚,要么是有人偷懒把决定甩给了工具。两种情况都要纠正。
随堂测
逐题作答,即时反馈
1. 本课讲工具边界清单的目的是「保护人」。如果工具边界没说清楚,本课指出会出现哪两种坏结果?
2. 在按四阶段组织的边界清单中,下列哪个事项属于「工具不给意见、人拍板」?
3. 关于课程不教、但工具还能「搭把手」的内容,下列对应关系与本课一致的是哪一项?